Gordon222
Gordon222
23 января 2020 в 3:44
Дюрация облигации: как использовать этот показатель при формировании портфеля облигаций? Статья по просьбе подписчиков. Напомню, что такое дюрация простыми словами: 1️⃣Это средневзвешенный срок потока платежей по облигации 2️⃣Это мера чувствительности цены облигации к процентной ставке. Чем больше дюрация, тем больше чувствительность. Способов использования дюрации множество, рассмотрим один из них. Пусть инвестор желает сформировать портфель из облигаций с требуемой доходностью к погашению и минимальной чувствительностью к процентной ставке. Задача оптимизации выглядит так: X*e=1 X*R=Re X*D=min X – вектор-столбец долей облигаций в портфеле e – вектор из единиц R – вектор доходностей к погашению D – вектор дюраций Re – требуемая доходность к погашению. Рассмотрим на примере. Пусть нам необходимо собрать портфель с минимальной дюрацией и доходностью к погашению 8,3% из следующих облигаций (ставлю тикер акции и название выпуска рядом, тк в ТИ пока нельзя отмечать выпуски): Тикер Выпуск R D $SBER СберБ БО19 6,1% 1,3 $ROSN РоснефтьБ5 6,3% 1,8 $SIBN Газпнф3P2R 6,9% 7,2 $OBUV ОбувьРо1Р2 11% 3,01 $KMAZ КАМАЗ БОП5 7,2% 2,13 $MTLR Мечел 16об 7,5% 1 $MTSS МТС 1P-10 6,7% 4,48 $AFKS Систем1P12 7,4% 4,03 $HYDR РусГидро09 6,1% 2,0 $DSKY ДетМир БО5 7,0% 2,63 Автоматический расчет стремиться упростить результат, соответственно на выходе имеем портфель из двух облигаций: Обувь 23% Мечел 77% ✅Доходность к погашению портфеля – 8,3% ✅Дюрация портфеля – 1,46 лет. ✅Чувствительность к изменению ставки: при росте ставки на 1% стоимость портфеля снизится на 1,35%. Модель можно использовать для ручного пересчета параметров диверсифицированного портфеля. Важно понимать, что задача может иметь множество решений, то есть желаемые портфели можно построить несколькими способами. Кроме того, модель игнорирует кредитный риск, но он частично учтен рынком в котировках.
266,54 
6,38%
478,15 
0,87%
19
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
14 ноября 2024
Акрон: высокие мультипликаторы и скромные дивиденды
14 ноября 2024
Рост экономики замедляется, а инфляция — нет
Авторы стратегий
Их сделки копируют тысячи инвесторов
Territory_of_Trading
+19,2%
1K подписчиков
Borodainvestora
+45%
34,9K подписчиков
Sozidatel_Capital
+38,1%
9,5K подписчиков
Акрон: высокие мультипликаторы и скромные дивиденды
Обзор
|
Вчера в 17:40
Акрон: высокие мультипликаторы и скромные дивиденды
Читать полностью
Gordon222
826 подписчиков 12 подписок
Портфель
до 10 000 000 
Доходность
+6,13%
Еще статьи от автора
31 января 2020
📉Медь: стоимость основного промышленного металла снизилась на 11% за последние 2 недели. ❗️Цену на медь можно считать опережающим индикатором мировой экономики: когда растет цена на медь – это говорит о возможном росте мировой экономики. При падении цены на медь – противоположная ситуация. 📉На новостях о коронавирусе медь начала снижаться. Темпы снижения цены на медь ускорились с ускорением темпов распространения вируса. Причина очевидна: ожидания замедления экономики Китая из-за распространения эпидемия. ☝️Короновирус – безусловно серьезная угроза, но в течении 1-2 месяца он будет побежден. Я считаю медь одним из наиболее перспективных металлов. 🟢Учитывая снижение содержания меди в месторождениях, рост cash cost добычи и рост спроса на медь, металл так или иначе будет расти, а вместе с ним и акции медных компаний. ❗️Сейчас открывается удачная возможность для входа, пока металл на низких значениях. Вопрос только в том, сколько продлится текущий тренд. Мое мнение: еще недели 2 максимум. FCX VALE SCCO GMKN
30 января 2020
📉Ретроанализ связи недооценки нефтегаза по мультипликатору EV/EBITDA с капитализацией компаний ☝️Статья о том, что не стоит принимать инвестиционные решения исключительно на основе недооценки по мультипликаторам. 📉Многие инвесторы покупают то, что сейчас дешево. С одной стороны логика имеет место быть. С другой стороны, то, что сейчас стоит дешево стоит столько не просто так. Почти всегда есть факторы, сдерживающие цену. ⛽️Рассмотрим российский нефтегаз с 2014 по 2018 года. Период анализа конечно небольшой, но результаты показательны. ❗️Самый простой подход в лоб: EV/EBITDA меньше среднего по отрасли – нужно покупать. EV/EBITDA больше среднего по отрасли – покупать не стоит. Анализировались GAZP LKOH ROSN NVTK SIBN SNGS TATN BANE ⚠️В итоге из 32 наблюдений цена на следующий год росла при недооценке или снижалась при переоценке по EV/EBITDA только в 56% случаев. То есть по сути результат роста/снижения цены на следующий год в зависимости от EV/EBITDA – случайность. 🟢В 4 из 4 динамика цены совпадала с гипотезой по мультипликатору для Газпромнефти и Лукойла. 🟢Ни разу – для Татнефти. 🟢В 3 из 4 раз – для Газпрома и Башнефти. 🟢В 1 из 4 – для Роснефти, Новатэка, Сургутнефтегаз – 2 из 4. ⚠️Вывод: если компания выглядит недооцененной по мультипликатору – то вовсе не факт, что цена вырастет. Как правило, для недооценки есть причины и они уже учтены в цене. Более правильным будет понять причины недооценки и проанализировать возможности компании/рынка для исключения этих причин.
29 января 2020
Книги по фундаментальному анализу для новичков: мой выбор Меня часто просят посоветовать книги, которые могут раскрыть тот или иной вопрос. Решил написать об этом отдельный пост. 1️⃣А. Герасименко «Финансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов», «Финансовый менеджмент - это просто». Автор простым языком, на реальных кейсах, объясняет, как читать финансовую отчетность компании, раскрывает смысл основных финансовых показателей и азы оценки бизнеса. Если вы новичок – эти две книги необходимо прочитать в первую очередь. 2️⃣Бенджамин Грэхем (Грэм), Дэвид Додд «Анализ ценных бумаг» Классика жанра, библия стоимостного инвестирования. Один из авторов – учитель У. Баффета, одного из самых успешных инвесторов в истории. Несмотря на то, что примеры и подходы, описанные в книге, относятся к первой половине 20 века, работа все еще актуальна. Обязательно к прочтению. 3️⃣Уильям Шарп, Гордон Александер, Джеффри Бейли «Инвестиции» Шарп – обладатель Нобелевской премии по экономике, уже хотя бы по этой причине его труду следует уделить внимание. Эта книга – самый популярный учебник по фундаментальному анализу. Вместе с этим, в книге уделено внимание и количественным финансам, в том числе и классической портфельной теории. 4️⃣Бернард Баумоль «Секреты экономических показателей» В книге довольно простым языком рассказывается о смысле основных макроэкономических показателей, о том, как правильно использовать макростатистику и о том, как тот или иной показатель влияет на движение цен активов. 5️⃣Асват Дамодаран «Инвестиционная оценка» Пожалуй, самая сложная книга из всего списка, поэтому она последняя в списке. Автор на практических примерах разбирает различные методы оценки, погружаясь в детали. Кроме того, раскрывается специфика различных отраслей, что делает этот труд особенно важным и полезным. Читать лучше именно в таком порядке (По возрастанию сложности). Надеюсь, статья будет для вас полезной. В следующий раз напишу о книгах по количественному анализу. @Pulse_Official