Gordon222
Gordon222
20 января 2020 в 3:46
Выбор Т-Инвестиций
О пассивном инвестировании: как самостоятельно создать портфель-аналог ETF и сэкономить на комиссиях? Инвестировать в ETF удобно, тк за тебя активами управляют профессионалы. С другой стороны, за управление нужно платить, а у многих ETF много скрытых комиссий. Как правило, фонды публикуют структуру портфеля, но там слишком много инструментов, управлять ими самостоятельно сложно. Разберем, как из нескольких акций собрать портфель, который будет копировать динамику ETF. Разбор будем делать на примере ETF $RUSE Этот фонд состоит из акций компаний, входящих в индекс РТС. Для построения портфеля, идентичного RUSE, беру акции $LKOH $SBER $GAZP и $MGNT ❗️Цель – построить портфель, бета которого с RUSE равна 1. Портфель должен быть собран так, что его СКО минимально. Конечно, сейчас найдутся знатоки, критикующие СКО как меру риска, мои комменты на эту тему в ранних статьях. 🟢Алгоритм. Ссылка на расчет в комментариях 1️⃣Скачиваем доходности RUSE и акций за период. Для примера я брал данные за месяц, но в идеале необходим бОльший период. 2️⃣Рассчитываем среднеквадратическое отклонение и бету RUSE и акций. Важно! бета каждой акции рассчитывается как связь с RUSE: b=COV(x, RUSE)/ДИСП(RUSE) COV(x, RUSE) – ковариация доходностей акции и RUSE ДИСП(RUSE) – дисперсия доходностей RUSE 3️⃣Строим ковариационную матрицу доходностей акций при помощи стандартной функции Excel. Ковариация в данном случае показывает связь доходностей. 4️⃣При помощи функции Поиск решений в Excel решаем следующую задачу: X*e=1 - условие равенства 1 суммы долей в портфеле X*B=1 - условие равенства 1 беты портфеля Корень(Хt*V*X)=min - условие минимизации СКО портфеля X – вектор-столбец долей в портфеле e – вектор из единиц B – вектор бета акций, входящих в портфель V – ковариационная матрица Xt – транспонированный вектор долей в портфеле. 🔗Решение задачи в файле по ссылке. Результаты. ✅Параметры RUSE за месяц: Доходность – 6,25% СКО – 0,47% ✅Параметры портфеля из 4-х акций: Доходность – 6,52% СКО – 0,69% То есть на ограниченном количестве данных удалось построить портфель из 4-х активов, который по доходности и риску соответствует ETF. ⚠️Данная модель имеет ряд ограничений. Эта методика носит теоретический характер, но при должном использовании позволит создавать портфели, соответствующие ETF по риску и доходности и сэкономить на комиссиях. Стратегия более «активная», чем покупка ETF: бета меняется, то есть доли акций необходимо пересматривать.
1 997 
14,9%
6 685 
+3,96%
52
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
14 ноября 2024
Акрон: высокие мультипликаторы и скромные дивиденды
14 ноября 2024
Рост экономики замедляется, а инфляция — нет
29 комментариев
Gordon222
20 января 2020 в 3:47
🔗ссылка на расчетный файл https://yadi.sk/i/mWO7Y_S8oLupmg
Нравится
Road
20 января 2020 в 7:39
интересно
Нравится
2
VladimirBastion
20 января 2020 в 10:44
👍
Нравится
1
gegon
20 января 2020 в 10:45
Вопрос только в диверсификации портфеля, на растущем рынке все окей, но одна компания из четырёх резко просядет и....
Нравится
4
gegon
20 января 2020 в 10:46
Я к тому что все же четырёх компаний маловато
Нравится
1
Авторы стратегий
Их сделки копируют тысячи инвесторов
Territory_of_Trading
+19,2%
1K подписчиков
Borodainvestora
+45%
34,9K подписчиков
Sozidatel_Capital
+38,1%
9,5K подписчиков
Акрон: высокие мультипликаторы и скромные дивиденды
Обзор
|
Вчера в 17:40
Акрон: высокие мультипликаторы и скромные дивиденды
Читать полностью
Gordon222
826 подписчиков 12 подписок
Портфель
до 10 000 000 
Доходность
+6,13%
Еще статьи от автора
31 января 2020
📉Медь: стоимость основного промышленного металла снизилась на 11% за последние 2 недели. ❗️Цену на медь можно считать опережающим индикатором мировой экономики: когда растет цена на медь – это говорит о возможном росте мировой экономики. При падении цены на медь – противоположная ситуация. 📉На новостях о коронавирусе медь начала снижаться. Темпы снижения цены на медь ускорились с ускорением темпов распространения вируса. Причина очевидна: ожидания замедления экономики Китая из-за распространения эпидемия. ☝️Короновирус – безусловно серьезная угроза, но в течении 1-2 месяца он будет побежден. Я считаю медь одним из наиболее перспективных металлов. 🟢Учитывая снижение содержания меди в месторождениях, рост cash cost добычи и рост спроса на медь, металл так или иначе будет расти, а вместе с ним и акции медных компаний. ❗️Сейчас открывается удачная возможность для входа, пока металл на низких значениях. Вопрос только в том, сколько продлится текущий тренд. Мое мнение: еще недели 2 максимум. FCX VALE SCCO GMKN
30 января 2020
📉Ретроанализ связи недооценки нефтегаза по мультипликатору EV/EBITDA с капитализацией компаний ☝️Статья о том, что не стоит принимать инвестиционные решения исключительно на основе недооценки по мультипликаторам. 📉Многие инвесторы покупают то, что сейчас дешево. С одной стороны логика имеет место быть. С другой стороны, то, что сейчас стоит дешево стоит столько не просто так. Почти всегда есть факторы, сдерживающие цену. ⛽️Рассмотрим российский нефтегаз с 2014 по 2018 года. Период анализа конечно небольшой, но результаты показательны. ❗️Самый простой подход в лоб: EV/EBITDA меньше среднего по отрасли – нужно покупать. EV/EBITDA больше среднего по отрасли – покупать не стоит. Анализировались GAZP LKOH ROSN NVTK SIBN SNGS TATN BANE ⚠️В итоге из 32 наблюдений цена на следующий год росла при недооценке или снижалась при переоценке по EV/EBITDA только в 56% случаев. То есть по сути результат роста/снижения цены на следующий год в зависимости от EV/EBITDA – случайность. 🟢В 4 из 4 динамика цены совпадала с гипотезой по мультипликатору для Газпромнефти и Лукойла. 🟢Ни разу – для Татнефти. 🟢В 3 из 4 раз – для Газпрома и Башнефти. 🟢В 1 из 4 – для Роснефти, Новатэка, Сургутнефтегаз – 2 из 4. ⚠️Вывод: если компания выглядит недооцененной по мультипликатору – то вовсе не факт, что цена вырастет. Как правило, для недооценки есть причины и они уже учтены в цене. Более правильным будет понять причины недооценки и проанализировать возможности компании/рынка для исключения этих причин.
29 января 2020
Книги по фундаментальному анализу для новичков: мой выбор Меня часто просят посоветовать книги, которые могут раскрыть тот или иной вопрос. Решил написать об этом отдельный пост. 1️⃣А. Герасименко «Финансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов», «Финансовый менеджмент - это просто». Автор простым языком, на реальных кейсах, объясняет, как читать финансовую отчетность компании, раскрывает смысл основных финансовых показателей и азы оценки бизнеса. Если вы новичок – эти две книги необходимо прочитать в первую очередь. 2️⃣Бенджамин Грэхем (Грэм), Дэвид Додд «Анализ ценных бумаг» Классика жанра, библия стоимостного инвестирования. Один из авторов – учитель У. Баффета, одного из самых успешных инвесторов в истории. Несмотря на то, что примеры и подходы, описанные в книге, относятся к первой половине 20 века, работа все еще актуальна. Обязательно к прочтению. 3️⃣Уильям Шарп, Гордон Александер, Джеффри Бейли «Инвестиции» Шарп – обладатель Нобелевской премии по экономике, уже хотя бы по этой причине его труду следует уделить внимание. Эта книга – самый популярный учебник по фундаментальному анализу. Вместе с этим, в книге уделено внимание и количественным финансам, в том числе и классической портфельной теории. 4️⃣Бернард Баумоль «Секреты экономических показателей» В книге довольно простым языком рассказывается о смысле основных макроэкономических показателей, о том, как правильно использовать макростатистику и о том, как тот или иной показатель влияет на движение цен активов. 5️⃣Асват Дамодаран «Инвестиционная оценка» Пожалуй, самая сложная книга из всего списка, поэтому она последняя в списке. Автор на практических примерах разбирает различные методы оценки, погружаясь в детали. Кроме того, раскрывается специфика различных отраслей, что делает этот труд особенно важным и полезным. Читать лучше именно в таком порядке (По возрастанию сложности). Надеюсь, статья будет для вас полезной. В следующий раз напишу о книгах по количественному анализу. @Pulse_Official