Привет, Пульс! Я понял одну вещь — я не хочу ломать голову над биржевыми котировками. Пусть этим занимается искусственный интеллект! Сегодня мир машинного обучения так стремительно развивается, что уже сейчас нейросети (такие как AlphaGo от $GOOGL ) обыгрывают людей в самые сложные игры. Так почему бы не поставить перед ними еще более амбициозную задачу — обыграть рынок? Я работаю над проектом торгового бота QFinance, который сам принимает решения, учится на своих ошибках и становится всё лучше с каждым шагом. За основу взял данные Московской биржи $MOEX и использую Tinkoff Invest API $TCSG Моя цель — создать стратегию, в которой искусственный интеллект сам будет заниматься покупкой и продажей акций, а подключиться к ней сможет любой желающий. Для тех, кто ценит полную прозрачность — репозиторий с кодом открыт, ищите меня по этому же нику на GitHub. Не хотите платить комиссии? Легко, поднимите свой сервер с агентом, и ваш личный ИИ будет торговать за вас. Сейчас я активно проверяю гипотезы, экспериментирую с архитектурой и совершенствую своего агента. В будущем это может стать мощным инструментом, доступным каждому $SBER $LKOH $YDEX Любые идеи по архитектуре модели, советы по оптимизации, рекомендации по гипотезам или просто ваши мысли о том, каким должен быть идеальный бот — всё это будет невероятно ценно. И даже если у вас нет технических знаний, но интерес к проекту есть — дайте знать! Поддержка сообщества всегда мотивирует. #искусственный_интеллект #торговый_бот #мосбиржа #инвестиции #машинное_обучение #финансы #обучение_с_подкреплением #трейдинг #стратегия