#ИИ #GPU GPU важнее денег. Аналитики S&P Global Market Intelligence изучили главные тренды в сфере искусственного интеллекта. Среди прочего одной из главных проблем развития ИИ исследователи выделяют ограниченность вычислительных мощностей, а в особенности GPU. Такая проблема находится на втором месте в топе, уступая только вопросам безопасности – на эти факторы больше всего обращают внимания при принятии решений относительно инфраструктуры. Даже денежные вопросы и конфиденциальность данных менее значима для компаний. А треть опрошенных включает доступность GPU в топ-3 блок-факторов развития ИИ-моделей. Причем проблемы масштабирования ИИ-моделей из-за железа характерны для разных стран и локаций – например, даже в США, Южной Корее, Индии и Швеции уровень влияния дефицита чипов выше среднемирового значения. Решение этих проблем видят в облаке – гиперскейлеры и GPU-облака являются основными каналами доступа к ИИ-вычислениям. 46% опрошенных компаний приходят за вычислительными ресурсами к гиперскейлерам и еще 32% к поставщикам облачных GPU. Они, как отмечается, активно используются как на стадии обучения моделей, так и для вывода их в прод. На фоне роста интереса к ИИ аналитики предсказывают продолжение роста их потребления, в особенности по части GPU-облаков.