Data science является полезным инструментом для инвестиций:
1. Анализ данных.
2. Прогнозирование.
3. Управление рисками.
4. Автоматизация торговли.
5. Оптимизация портфеля.
6. Инсайты из данных.
7. Мониторинг и адаптация.
8. Борьба с мошенничеством.
Стало интересно? Пиши номер пункта и я расскажу о нем более подробно.
2
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
8 комментариев
Ваш комментарий...
@moneytothewind Каждому свое! Вот интересно что победит: холоднокровие и математика или удача и изотерика)
Нравится
@PatrinAS Ни то, ни то. Рулят большие деньги, создавая течения. А мы мальки в этой реке.
Нравится
@moneytothewind За большими деньгами тоже люди стоят) Ими же не природа движет... писсимистичный подход к инвестициям - это уже проигрыш
Нравится
1
@PatrinAS речь была не об этом, речь о том, что математика в таких случаях бессильна
Нравится
Анализ компаний
Подробные обзоры финансового потенциала компаний
PatrinAS
65 подписчиков • 19 подписок
Портфель
до 50 000 ₽
Доходность
+3,63%
Еще статьи от автора
26 октября 2023
WUSH кто в курсе каких новостей по компании?
Отчетности какие в ближайшее время?
17 октября 2023
POSI идем на 2200 и докупаем. Во всем надо искать плюсы) компания перспективная и можно хорошо зарабатывать на ней
16 октября 2023
POSI ну че, я был конечно слишком окрылен надеждами и думал что позаботятся о своих инвесторах. Но решили позаботиться о своих сотрудниках…
Для тех кто ниче не понял: дивиденды пока не утвердили! Хотят поощрить сотрудников своими акциями, для этого хотят доп. эмиссию на 25% акций- получается что хотят увеличить кол-во акций, а значит увеличить предложение. На цене это скажется падением, но конкретной даты этой допки еще нет, значит падаем изза див. По итогу размышлений я сделал вывод, что падение могут быстро отыграть и надо только подождать. Поэтому не спешите продавать!