29 февраля 2024
🤔 Искусственный интеллект: обман ХХI века?
Десятилетиями нам показывали примеры скорого будущего. Нам обещали роботов, которые будут делать всю работу за нас, умные машины, которые будут решать все наши проблемы, и новую эру процветания, основанную на ИИ. Инвестиции в ИИ-стартапы демонстрируют экспоненциальный рост, а многие эксперты пророчат ему роль катализатора грядущей революции в финансовой сфере. Однако, на фоне эйфории, ряд аналитиков предостерегает от возможного повторения сценария "доткомовского пузыря" конца 90-х годов, применительно к сфере ИИ. NVDA
❓ Так где же все обещанное? Инвестиции в ИИ растут как на дрожжах, но не пора ли нам признать, что ИИ – это обман? Что это просто хайп, созданный для того, чтобы выкачать деньги из доверчивых людей?
Существует ряд причин, обуславливающих подобные опасения:
🔹Незрелость ИИ-технологий. ИИ-технологии все еще находятся на стадии становления. Не существует гарантии, что они смогут в полной мере оправдать ожидания инвесторов.
🔹Переоценка ИИ-стартапов. Зачастую, ИИ-стартапы не имеют в своем арсенале реальных продуктов или услуг. Их оценка базируется на потенциальных возможностях, а не на текущих результатах.
🔹Искусственное накручивание показателей. Некоторые ИИ-компании искусственно завышают показатели своих систем, чтобы сделать их более привлекательными для инвесторов. Они могут использовать методы накрутки данных, например, поддельные отзывы или ботов, чтобы создать иллюзию успеха.
🔹"Черный ящик". Многие ИИ-системы являются "черными ящиками", что означает, что невозможно понять, как они принимают решения.
🔹Потенциальная опасность ИИ-систем. ИИ может быть использован для создания систем тотальной слежки. Подобные разработки могут представлять серьезную угрозу для безопасности человека.
❗️ Нужно отметить, что не все, что позиционируется как ИИ, является таковым. Часто под видом ИИ используются другие технологии и алгоритмы. Вот несколько примеров:
🔸Рекомендательные системы.
Системы рекомендаций, используемые в интернет-магазинах и социальных сетях, не основаны на ИИ, а основаны на алгоритмах коллаборативной фильтрации, которые анализируют поведение пользователей, чтобы предложить товары или контент, которые, по их мнению, могут понравиться. Эти системы могут быть очень эффективными, но они не способны понять индивидуальные предпочтения пользователей.
🔸Беспилотники.
Большинство беспилотников не являются автономными. Они управляются людьми с помощью пультов дистанционного управления. Некоторые беспилотники могут выполнять простые задачи автономно, например, следовать за GPS-маршрутом, но они не способны самостоятельно принимать решения в сложных ситуациях.
🔸Виртуальные помощники.
Многие виртуальные помощники, как Siri, Alexa и Google Assistant, не используют ИИ. Они основаны на алгоритмах обработки естественного языка (NLP), которые позволяют понимать и генерировать текст. Эти помощники могут быть очень полезны для выполнения простых задач, но они не способны вести сложные разговоры или понимать контекст.
🔸Глубокое обучение.
Термин "глубокое обучение" часто используется для того, чтобы придать проекту ИИ больше легитимности. На самом деле, многие проекты, которые позиционируются как "глубокое обучение", не используют эту технологию, а могут использовать другие алгоритмы машинного обучения, которые не являются "глубокими".
🔸 Искусственный интеллект общего назначения (ИИОН).
ИИОН - это гипотетический тип ИИ, который способен выполнять любые задачи, которые может выполнять человек. На сегодняшний день не существует ИИОН. Все существующие системы ИИ ограничены в своих возможностях.
Только время покажет, станет ли ИИ новым "финансовым пузырем" или же локомотивом грядущего процветания. Но важно понимать, что ИИ – это не волшебная палочка, это просто инструмент. Нам нужно быть очень осторожными, чтобы не стать жертвами обмана.
#пульс_оцени #искусственный_интеллект #хочу_в_дайджест #прояви_себя_в_пульсе