Форум — Alphabet Class A

попса после отчетностей: 🇺🇸 $GOOGL Alphabet = +6% 🇺🇸 $V Visa = +2% 🇺🇸 $AMD AMD = -7.5% 🇺🇸 $SNAP Snap = +10.5% 🇺🇸 $FSLR First Solar = -7% 🇺🇸 $CZR Ceasars Enterntainment = -5% 🇺🇸 $MDLZ Mondelez = 0% 🇺🇸 $CMG Chipotle = -5%

$GOOGL $GOOG #ИИ_пока_считает 2 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 рублей. Столько денег российские каналы потребовали от Google за блокировки их аккаунтов на Youtube. Цифра с 36 нулями называется ундециллион, и их каналы требуют аж 2. Это в разы больше чем количество звезд во вселенной - их примерно октиллион, 28 нулей. https://www.rbc.ru/technology_and_media/29/10/2024/671fd2389a794726b01d3af3 Суть в том, что за блокировку был назначен штраф в 100 тысяч рублей, но каждую неделю сумма удваивалась - вот и натикало астрономическое количество рублей, которое суд озвучил на заседании.

Цифра дня. 2 ундециллиона рублей. Вдруг вы, как и я, до сегодняшнего дня о такой цифре не слышали, то теперь знайте — это единица с 36 нулями. 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 Именно столько требуют российские телеканалы от Google $GOOG $GOOGL из-за блокировки каналов на YouTube. И российский суд ( как известно, самый гуманный суд в мире) поддержал это требование. Если решение суда не будет выполнено в течение 9 месяцев со вступления в силу, за каждый день неисполнения будет начисляться штраф в размере 100 тысяч рублей. Сумма будет удваиваться каждую неделю, пока решение не выполнят. Для понимания масштаба цифры - 10 секстиллионов компаний Google можно купить на деньги, которые потребовали российские телекомпании . Вот иногда и хочется сказать что-то очень умное и глубокомысленное на злобу дня, но на языке вертится только бессмертная цитата министра Лаврова : «Дебилы, бл*...» #не_только_об_акциях #цитата_дня #хочу_в_дайджест #пульс_новичкам #пульс #житиемое #цитата_дна

#инвест_календарь Макро, отчеты, политика — события, так или иначе оказывающие влияние на мой портфель. 29 октября, вторник 🇺🇸 Отчеты: $MCD $AMD $GOOGL 🇷🇺 $YDEX: Отчет по МСФО за 3 кв 2024 года 🇷🇺 $UPRO: отчет РСБУ за 9 мес. 2024 года 30 октября, среда 🇩🇪 Предварительные данные по темпам роста ВВП (кв/кв) 🇪🇺 Предварительные данные по темпам роста ВВП (кв/кв) 🇺🇸Предварительные данные по темпам роста ВВП (кв/кв) 🇺🇸 Отчеты: $MSFT $META 31 октября, четверг 🇯🇵 Решение ЦБ Японии по процентной ставке 🇪🇺 Предварительные данные по уровню инфляции 🇺🇸 Отчеты: $AMZN, $AAPL 🇷🇺 $SBER: МСФО за 9 мес 2024 года 1 ноября, пятница 🇺🇸 Уровень безработицы 2 ноября, суббота 🇷🇺 Московская биржа отчитается об оборотах за октябрь 🇷🇺 Доклад о денежно-кредитной политике 🇷🇺 Торги на Московской бирже проводятся до 2 ноября Все отчёты есть на прилагаемых скринах. Подписывайтесь ♥️ и ставьте реакции! Спасибо

Российские госканалы потребовали от Google 2 ундециллиона рублей за блокировку на YouTube Общая сумма претензий 17 российских телеканалов к Google из-за блокировки на видеохостинге YouTube составила 2 ундециллиона (единица с 36 нулями), рассказал РБК знакомый с ходом судебного разбирательства источник. Такая сумма штрафа рассматривалась на заседании российского суда 28 октября. До этого суд обязал Google восстановить аккаунты российских СМИ на принадлежащем компании видеохостинге, а в случае неисполнения требований — выплатить неустойку. Решение суда было необходимо исполнить в течение девяти месяцев с момент его вступления в силу. За каждый день неисполнения начислялся штраф в размере 100 тыс. руб. Сумма увеличивается вдвое каждую неделю до выполнения судебного решения. При этом ограничения общей суммы штрафа нет. В качестве пострадавших по делу проходят телеканалы «Звезда», «Первый канал», ВГТРК (телеканалы «Россия 1», «Россия 24» и др.), «Парламентское телевидение», «Москва Медиа», «ТВ-Центр», НТВ, «ГПМ Развлекательное телевидение», «Общественное телевидение России», «Телеканал 360», «ТРК Петербург», «Фонд православного телевидения», «Национальный спортивный телеканал», «Технологическая компания Центр», а также ИП Симоньян М.С., представляющий YouTube-канал телеведущей Маргариты Симоньян. $GOOGL

#СА #облигации $GS $GOOGL $GOOG $CHCO Саудовская Аравия влезает в долги Правительство Саудовской Аравии, а также Государственный инвестиционный фонд королевства, в 2024 году выпустили облигаций на сумму около $50. Этот всплеск активности сделал богатую нефтью страну одним из крупнейших эмитентов международного долга на развивающихся рынках в этом году. По мнению экспертов Arqaam Capital, в 2025 году она займет еще десятки миллиардов долларов. На этой неделе королевство запускает свою ежегодную Инициативу будущих инвестиций, мероприятие, которое собираются посетить ведущие топ-менеджеры и владельцы из Goldman Sachs Group Inc., Citigroup Inc. и Alphabet Inc. Приток прямых иностранных инвестиций в прошлом году оказался самым низким с 2020 года и стагнировал в первой половине 2024 года, что сделало долг еще более важным для амбициозных проектов и разработок Эр-Рияда, стремящихся к диверсификации своей сырьевой экономике.

#abbyy $GOOGL $GOOG #интересное Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю битву за NLP  Недавно СМИ облетела новость об увольнении всех российских программистов из компании ABBYY (тоже в прошлом российской, а теперь уже совсем нет). Теперь, когда страсти вокруг обсуждения дискриминации сотрудников по паспорту улеглись, хочется поговорить о более глубокой истории. Закат ABBYY — это фиксация проигрыша последней битвы лингвистов за автоматическую обработку языка. Мир Data Science победил. Главный редактор «Системного Блока» Даниил Скоринкин, работавший ABBYY в 2013–2017, подводит итоги и пытается сформулировать уроки из этой истории. https://sysblok.ru/blog/gorkij-urok-abbyy-kak-lingvisty-proigrali-poslednjuju-bitvu-za-nlp/ Что за ABBYY и при чем тут лингвисты и NLP? История ABBYY началась в 1989 году, когда студент МФТИ Давид Ян решил сделать электронный словарь для подготовки к экзамену. Так появились Lingvo, а затем — система распознавания символов FineReader. Продукты ABBYY развивались, и компания стала глобальным лидером оптического распознавания в 1990-е и 2000-е. Затем ABBYY двинулась покорять машинный перевод.  https://sysblok.ru/courses/kak-raspoznat-teksty-i-sdelat-korpus-dlja-issledovanija-poshagovaja-instrukcija/ На вооружение они взяли идеи известных лингвистов — в первую очередь Модели «Смысл ⇔ Текст» (прочитать о ней можно в нашем интервью с И. А. Мельчуком). Амбиция была в том, чтобы разобрать человеческие языки как формальные структуры на базе семантической иерархии. Но естественный язык устроен противоречиво и постоянно изменяется, подход оказался негибким и немасштабируемым https://sysblok.ru/interviews/menja-interesuet-znat-a-ne-prosto-umet-igor-melchuk-o-netradicionnoj-lingvistike-mashinnom-perevode-i-zhizni-v-kanade/ Что пошло не так? В 2006-м появилась первая версия Google Translate. Она была несовершенной, но главное, что в ней был другой — статистический — подход. И масштабируемость. Для её улучшения не нужны были сотни лингвистов, только еще больше примеров перевода. В 2010-х стало ясно, что никаких шансов тягаться с Google Translate у ABBYY не было. С перевода ABBYY переключилась на задачи информационного поиска и извлечения информации из текста, но и там столкнулась с теми же проблемами: описания языка на базе лингвистической теории оказались немасштабируемыми, а решения уступали подходам на основе чистого машинного обучения.  C новой проблемой компания столкнулась весной 2022 – им пришлось выехать из России, чтобы сохранить зарубежных клиентов. Следующим ударом стали большие языковые модели, который научились выполнять те же задачи, что и классические системы распознавания от ABBYY. Сейчас от компании осталась только вывеска, действующие продукты и небольшое количество менеджеров и специалистов по продажам. Какие уроки мы извлекаем? За 70 лет исследований ИИ стало ясно, что самые общие методы, опирающиеся на масштабирование вычислений, намного эффективнее всех остальных. А желание ABBYY сделать универсальную NLP-систему с опорой на лингвистическую теорию оказалось утопией.  И всё-таки ABBYY успела сделать много важного: открывала кафедры на Физтехе и в РГГУ, оцифровывала наследия Льва Толстого и архива Большого театра. А еще благодаря ей появился «Системный Блокъ», ведь сооснователи издания познакомились именно там. И именно там вы сможете прочитать полную версию поста с мемами, фотографиями и более детальным описанием цифровой «Вавилонской башни», которую пыталась строить ABBYY. https://sysblok.ru/blog/gorkij-urok-abbyy-kak-lingvisty-proigrali-poslednjuju-bitvu-za-nlp/

$INTC $GOOG $GOOGL $MSFT Компания Intel планирует после 15 ноября 2024 года уволить 1300 сотрудников в рамках мер по сокращению расходов. Это отражает общую тенденцию к сокращению штатного расписания в сфере технологий в 2024 году, поскольку такие компании, как Microsoft и Google, Apple и Meta, также сокращают штат. Экономическая неопределенность, рост процентных ставок, стремительное развитие искусственного интеллекта и избыток рабочей силы во время пандемии обусловили необходимость этих увольнений, сообщает The Economic Times. https://economictimes.indiatimes.com/jobs/mid-career/tech-layoffs-continue-to-climb-in-2024-as-intel-plans-1300-job-cuts-heres-what-is-driving-the-surge/articleshow/114516535.cms

$GOOG $GOOGL ❗️Huawei официально прощается с Android от Google, выпустив HarmonyOS NEXT, что стало очередным шагом к технологической независимости Китая В среду компания Huawei представила собственную операционную систему HarmonyOS NEXT, ознаменовав тем самым официальное отделение от экосистемы Android. https://www.theregister.com/2024/10/23/huaweis_harmonyos_next_launch/ В отличие от предыдущих версий HarmonyOS, HarmonyOS NEXT больше не поддерживает приложения Android.