spaceinvest777
spaceinvest777
17 февраля 2024 в 10:25
•Как распределяются доходности между российскими акциями? 🇷🇺 Очень часто в разных чатах я говорю о том, что рост всего фондового рынка обеспечивает лишь ннебольшой % лучших бумаг, которые заранее угадать почти невозможно. И вот знаете что? На мой аргумент всегда находятся «умники», которые говорят, мол все эти ваши индексы и asset allocation работают только в США, а вот в России нужно брать $SBER и $LKOH на всю котлету (особенно угораю, когда подобные уникумы считают, что лучше покупать доллар, нежели фонд на российские акции, типа $TMOS , якобы потому что «РТС за 10 лет не обновил свои максимумы», хотя они забывают, что с учётом дивидендов рынок РФ гораздо лучше показал себя на практике). Именно по этим причинам я и решил немного просветлить мозги разумных инвесторов, которых пока не поглотила «тёмная сторона» нашей финансовой индустрии. Для этого мною было проведено небольшое исследование, где взяты все 50 акций из индекса Мосбиржи с учётом дивидендов за 2023 год. А дальше я сравнивал их и различные комбинации из суженных портфелей с индексом Мосбиржи полной доходности брутто (MCFTR). И да, спойлер - несмотря на то, что доступный горизонт был в пределах 1-3 лет, что является крайне маленьким сроком для того, чтобы громко делать серьёзные выводы - в самом конце я постараюсь объяснить, почему в данном случае мы можем перенести результаты с 1 года на десятки лет. •Время шокирующих фактов 😱 Первое, что мне удалось выяснить - из всех 50 акций в индексе только 42% за последний год смогли его обыграть, а остальные 58% (это 29 бумаг) отстали от рынка. Также добавлю сюда ещё 1 важный момент - сам индекс MCFTR вырос на 61,54%, а вот медианная прибыль акций составила лишь 48,16%. Так как в статистике медиана в отличие от среднестатистического значения разнится лишь отсутствием влияния на неё слишком аномальных результатов, выходящих за допустимые пределы исследования, то уже можно смело предположить, что когда медианная прибыль ниже средней, это значит только одно - бОльшая часть хорошей доходности фондового рынка будет излишне концентрироваться именно в очень маленьком количестве акций. И да, 58% бумаг-лузеров - это результат ещё только 1 жалкого года, а теперь представьте, если б вы торговали всё время за последние там 10-20 лет? Итак, второе, что мне удалось найти по ходу исследования - это тот факт, что каждая упущенная «акция-ракета» снизит вашу доходность в разы сильнее, чем покупка очень плохой бумаги с кучей проблем. И там же внутри файла есть пункт «результаты при исследовании…», где вы можете в этом убедиться. Ну и третий аргумент не в пользу занятий сток-пикингом - если из равновзвешенного индекса Мосбиржи убирать одновременно по N как худших, так и лучших бумаг, то выясняется, что диверсификация снижается и доходность падает по мере исключения всё бОльшего количества и хороших, и плохих бумаг. •Какие выводы можно сделать? 🤔 Самый частый аргумент, который вы можете услышать от всех любителей выбирать отдельные акции - это что в индексе большое количество плохих бумаг, что согласно исследованию является чистой правдой. Но проблема в том, что никто не может точно знать заранее, какие именно бумаги плохие, а какие хорошие. Ну и вспомните, что по результатам моего исследования гораздо страшнее не наткнуться на плохие акции, а прогадать с хорошими. Ну и как вы думаете, какой же самый надёжный способ не упустить те самые акции-ракеты? Правильно, купить все доступные бумаги в широком индексе. Также ещё 1 якобы аргумент, который вы можете услышать от большинства адептов активных стратегий - это что слишком широкая диверсификация снижает доходность, типа прибыль от хороших идей размывается по куче плохих. Так вот - на фото снизу показана таблица, в которой мы из равновзвешенного индекса убираем по N хороших и плохих акций (потому что не бывает такого, чтоб у активных инвесторов были одни «ракеты»). И по мере того, как мы убираем всё больше бумаг из портфеля - доходность с каждым разам падает.
288,33 
8,65%
7 240 
6,83%
6,57 
10,81%
11
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
13 сентября 2024
Чем запомнилась неделя: рынок акций прервал серию падений
13 сентября 2024
Банк России повысил ставку до 19% и сохранил жесткую риторику
2 комментария
Birga_Life
17 февраля 2024 в 15:34
Полезно коллега👍🏻
Нравится
1
spaceinvest777
17 февраля 2024 в 19:06
@Birga_Life спасибо
Нравится
Пульс учит
Обучающие материалы об инвестициях от опытных пользователей
BENLEADER
46,4%
483 подписчика
S.Mironenko
35,8%
2K подписчиков
VASILEV.INVEST
14,8%
6,5K подписчиков
Чем запомнилась неделя: рынок акций прервал серию падений
Обзор
|
13 сентября 2024 в 20:41
Чем запомнилась неделя: рынок акций прервал серию падений
Читать полностью
spaceinvest777
50 подписчиков 13 подписок
Портфель
до 100 000 
Доходность
4,37%
Еще статьи от автора
24 июня 2024
•📈 Ловите реальную статистику IPO на Московской бирже (часть 1) Короче, решил я как-то глянуть результаты всех наших IPO с момента размещения до конца lock up периода (6 месяцев), чтобы исключить оттуда фактор резкой продажи акций крупными игроками. Взял я те первичные размещения, при которых бизнес выходил на биржу впервые и с февраля 2017 года по октябрь 2023, чтоб каждая бумага прошла свой lock up период. Но так как много IPO было в 1-2 квартале 2024 и чуть ранее, то я планирую через год обновить данные и снова представить результаты. Если взять 6-месячные периоды по 23 акциям с учётом всех дивидендов (именно по стольким были доступны данные за вычетом тех, что переразмещаются) и сравнить их с аналогичными по MCFTR (индекс Мосбиржи полной доходности), то получится, что в среднем на каждое IPO вы бы отставали от рынка на 1%. Но что самое интересное - вы бы в среднем брали на себя двойной риск волатильности (почти 50% у IPO против 23% в индексе). Но поверьте, на этом веселье ещё не заканчивается (а пока оставлю ниже ссылку на Google таблицу со всеми расчётами исследования): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Dvu16nwL6YxVgoVbF_yL3EREsg1m-gQJgJAi-9BMA7I/edit •Но что же на самом деле влияет на будущую успешность IPO? Об этом я расскажу во второй части поста, а если хотите увидеть продолжение - ставьте мне больше 🚀.
18 июня 2024
Нашёл хорошие фотки от своего коллеги, где с очень красивой инфографикой на индексе S&P500 описано всё то же самое, что я проводил на российском рынке относительно исследования в ВАКе. И вывод тут аналогичный - чем раньше вы зайдёте в рынок, тем лучше. Ну а попытки маркет-тайминга оттягивают точку входа, что с огромной вероятностью снижает доходность в долгосроке.
4 июня 2024
•Как лучше делать ребалансировку на фондовом рынке? (часть 2) 💼 Ловите обещанное продолжение прошлого исследования, в котором я пытался выяснить, какая стратегия ребалансировки является лучшей для частного инвестора. На этот раз я сделал симуляцию Монте-Карло с 100 прогонами по каждому классу активов и взял в пример эталонный портфель из 60% акций, 30% облигаций и 10% золота. Естественно, значения всех рассчитываемых показателей менялись в зависимости от динамики инструментов, которая и задавалась каждым отдельным прогоном. Что касается симуляции - доходность и волатильность я брал поквартальную, но в случае с переводом годовой доходности в квартальную я использовал простое деление на 4 вместо формулы сложного %. И это всё по 1 причине - любые -N% будут влиять на портфель гораздо сильнее +N%, так как после падения портфеля на N% потребуется прибыль больше N% по модулю, чтобы вернуться к прежней стоимости. Поэтому, чтобы хоть как-то нивелировать отставание в доходности - я воспользовался методом, описанным в книге Майкла Эдлесона «Усреднение ценности» и взял доходность по кварталам через деление на 4, чтобы искусственно её завысить. Также хочу заранее сказать, что я убрал из симуляции такие показатели, как корреляция, доходность, взвешенная по времени (TWR), и коэффициент Шарпа (в нём тоже TWR есть), ибо Google Таблицы выдавали крайне странные результаты и глюки. Ну и заранее скажу, что доходность по деньгам (MWR) я считал как общий прирост капитала в иксах за всё время, из которого взял корень 10 степени (горизонт же 10 лет у нас), вычел 1 и перевёл в %. Короче, не буду морочить вам голову и оставлю ниже ссылку на Google Таблицы. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BlPMPwisdHm4Wn-wcuWxFvBOYUGLTtkDGrpJiWSeTh0/edit •Какие выводы можно сделать? 🤔 1️⃣ Чем выше доля акций в портфеле и волатильней активы, тем эффективней стратегии ребаланса при отклонении доли любого инструмента на 5-10% от первоначальной (в остальных случаях наоборот лучше ребалансировать раз в год или сразу с пополнениями); 2️⃣ При более низких значениях CAPE успешными стратегиями ребаланса с большей вероятностью снова становятся варианты с отклонением доли на 5-10%, а при высоких CAPE, когда доходность акций снижается, выгодней ребалансировать раз в год или автоматом через пополнения; 3️⃣ Не существует лучшей стратегии ребалансировки - она у каждого будет своя с учётом не только риск-профиля (связь волатильности и доходности с выгодой того или иного типа ребаланса), но и от налоговых издержек и брокерских комиссий. •Ставьте 🚀, если было интересно, и пишите в комментах, на какую тему мне ещё сделать мини-исследование.