Стохастический подход в анализе финансовых рынков: теория хаоса или предсказуемость? 🔍💡
📉 Стохастический процесс — это математическая модель, описывающая случайные изменения во времени.
В финансах он применяется для прогнозирования ценовых колебаний, оценки риска и моделирования поведения рынка.
🔢 Одной из ключевых моделей является процесс Брауна, или «геометрическое броуновское движение», который описывает движение цен актива.
Этот метод используется в расчетах опционов (модель Блэка-Шоулза) и для построения стратегии управления портфелем.
🌀 Но рынок не всегда линейный!
Здесь вступает теория хаоса, которая утверждает, что даже в сложных системах существуют скрытые закономерности.
Фракталы и нелинейные стохастические модели помогают трейдерам находить точки разворота или предсказывать нестабильные периоды.
📊 Применение в реальном трейдинге:
1️⃣ Модели GARCH (обобщенная авторегрессионная условная гетероскедастичность) используются для оценки волатильности.
Они позволяют понять, как текущие колебания цен могут влиять на будущую нестабильность.
2️⃣ Марковские цепи дают возможность моделировать вероятности перехода между состояниями, например, рост или падение цены.
❓ Стоит ли полностью полагаться на стохастические модели, или важнее учитывать фундаментальные факторы?
Делитесь своим мнением!
#финансы #трейдинг #математика #рынок #волатильность #аналитика #инвестиции #модели #хаос #экономика