Delta Air Lines, Inc. Тикер: DAL Точка входа: $47,2 Целевая цена: $52,3 Потенциал: 10,8% Горизонт:1-3месяца Риск: высокий SL: $44,6 Суть идеи 🧩 На фоне новостей и апгрейдов акции компании подошли к точке входа на уровне $47,2 ✈️ Barclays повысил целевую цену Delta Air Lines до $52 с $42. ✈️ Morgan Stanley повысил целевую цену Delta Air Lines до $72 с $55. ✈️ Генеральный директор Delta Air Lines прогнозирует «положительную денежную прибыль в июньском квартале».

United Airlines Holdings Тикер: UAL Точка входа: $56,9 Целевая цена: $63,6 Потенциал: 11,9% Горизонт:1-3месяца Риск: высокий SL: $53,1 Суть идеи 🧩 На фоне новостей и апгрейдов акции компании подошли к точке входа на уровне $56,9 ✈️ United Airlines увеличивает июльский график. ✈️ United Airlines возобновляет работу и добавляет новые маршруты. ✈️ DeutscheBank инициировал рейтинг Buy по United Airlines в качестве краткосрочной инвестиционной идеи. ✈️ Argus повысил рейтинг United Airlinesдо Buy с Hold с целевой ценой $66.

SDGR BMY SNY TMO TAK BAYN@DE Компания Schrödinger показала лучшие результаты IPO во всем биотехнологическом секторе в 2020 году, но что скрывается за тикером SDGR? Schrödinger, Inc. предоставляет вычислительную платформу для ускорения открытия лекарственных препаратов для биофармацевтических компаний, академических институтов и государственных лабораторий по всему миру, а также вычислительную платформу для молекулярного моделирования новых материалов в широком спектре отраслей, включая аэрокосмическую, энергетическую, полупроводниковую и электронные дисплеи. Schrödinger, Inc. имеет стратегическое сотрудничество с Twist Bioscience Corporation; Thermo Fisher Scientific TMO; и Bristol Myers Squibb Company BMY с целью открытия, разработки и коммерциализации терапевтических средств для лечения многих заболеваний. Компания была основана в 1990 году и базируется в Нью-Йорке. Первый секрет успеха в скорости. Традиционные фармацевтические подходы к открытию лекарств позволяют синтезировать около 1000 соединений в год. Оценка 1000 молекул стоит около 5 миллионов долларов. Платформа Schrödinger объединяющая методы прогнозирования с методами машинного обучения оценивает миллиарды молекул в неделю. Наиболее многообещающие соединения, появляющиеся на каждом этапе экспериментального химического проекта, затем оптимизируются посредством дополнительных циклов вычислительного анализа. Результаты уже впечатляют. Платформа позволяет обнаруживать новые высококачественные молекулы быстрее, с меньшими затратами и с большей вероятностью успеха по сравнению с традиционными методами. Сегодня вычислительная платформа используется по двум основным причинам: 1) для исследования огромных объёмов химических данных на компьютере (в отличие от синтеза в лаборатории) в поисках «удачных» или превосходных молекул; 2) для оптимизации или создания необходимых свойств лекарственного средства. Когда предварительно отобранная молекула проходит через платформу (т.е. снижается биологический риск), отрасль замечает, что увеличивается вероятность успеха препарата для достижения стадии «кандидата на разработку» с 1/8 до более 8/10. Очевидно, что за небольшую часть времени и за небольшую часть стоимости. Второй секрет успеха в компетенциях. Крупные фармацевтические компании вносят свои знания и интеллектуальную собственность в вычислительную платформу. Например, Schrödinger сотрудничает с Takeda Pharmaceutical TAK, где Takeda объединит свои знания структурной биологии с вычислительной платформой Schrödinger. В обмен на эксклюзивные результаты любых открытий, Takeda выплатит нераскрытую трехзначную сумму в размере ххх миллионов $ за программу, а также роялти от будущих продаж. Schrödinger также сотрудничает с другими компаниями, такими как ThermoFischer TMO, Bayer BAYN@DE, AstraZeneca $AZN и Sanofi SNY Все 20 ведущих фармацевтических компаний используют вычислительную платформу и знания, открытия, интеллектуальная собственность кумулятивно добавляются к ней. Доход от программного обеспечения Schrödinger в настоящее время составляет 100 миллионов долларов в год. Опять же, все 20 ведущих фармацевтических компаний используют вычислительную платформу, но компании до сих пор организованы вокруг итерационных лабораторных программ. Наступит переломный момент, когда для крупной фармацевтической компании будет иметь смысл выделять от 10 до 20 миллионов долларов в год на создание вычислительных лекарств “in silico”. Это относится не только к крупным фармацевтическим компаниям, но и к множеству небольших, заинтересованных в использовании вычислительной платформы для открытия лекарств, поиска высококачественных молекул или улучшения известных молекул, то есть патентования второй или третьей производной. Не трудно увидеть потенциал в пространстве вычислительных открытий лекарств и увидеть увеличение доходов от программного обеспечения Schrödinger с около 100 миллионов $ США в год до более чем 1,5 миллиардов $ США в год.