Подборка из 4-х статей мира AI:
👉 “Крестный отец ИИ” покидает Google из-за этических проблем - Джеффри Хинтон, прозванный “крестным отцом ИИ”, ушел с поста вице-президента Google и инженера-исследователя, чтобы свободно предупреждать о рисках, связанных с ИИ. Он обеспокоен тем, что Google отказывается от своего прежнего сдерживания в отношении публичных релизов ИИ в попытке конкурировать с другими моделями ИИ, открывая дверь для множества этических проблем.
https://www.engadget.com/godfather-of-ai-leaves-google-amid-ethical-concerns-152451800.html
👉 “Жидкие нейронные сети делают больше с меньшим” - Рамин Хасани и Матиас Лехнер работают с новым типом искусственных нейронных сетей, называемых жидкими нейронными сетями. Эти сети вдохновлены биологическими нейронами и остаются адаптивными даже после обучения. Исследователи продемонстрировали систему машинного зрения, которая управляет автомобилем для выполнения функции удержания полосы с помощью жидкой нейронной сети.
https://hackaday.com/2023/04/30/liquid-neural-networks-do-more-with-less/
👉 Nvidia раскрывает детали “нейронного сжатия текстур”, утверждая значительные улучшения - Nvidia подробно описала новый алгоритм сжатия текстур под названием “нейронное сжатие текстур” (NTC) в научной статье. Алгоритм использует нейронную сеть, специально разработанную для материальных текстур, и, как говорится, сохраняет больше деталей, при этом значительно меньше по размеру, чем текстуры, сжатые традиционными методами. Однако у него есть некоторые ограничения, включая потенциальное визуальное ухудшение при низких битрейтах и проблемы с фильтрацией текстур.
https://tech.slashdot.org/story/23/05/06/1715225/nvidia-details-neural-texture-compression-claims-significant-improvements
👉 Где заканчивается память и начинается генеративный ИИ - Авторы статьи анализируют, как AI может воспроизводить и создавать информацию, которую он “запомнил” в процессе обучения. Они также обсуждают, как это может влиять на наше понимание того, что такое память, и на то, как мы учимся. В статье также поднимается вопрос о том, как AI может быть использован для улучшения нашего понимания мозга и процессов памяти.
https://www.wired.com/story/where-memory-ends-and-generative-ai-begins/