$INTC ранее упоминал про это замечательное интервью

, которое взял Dr. Ian Cutress у Джима Келлера. Сейчас пересматриваю видео. Там 3 часа отборного контента для инвесторов. Это именно то, что помогает понять, как обстоят дела изнутри, кто чем занимается, какие проблемы и куда вообще всё движется. Те, кто держет (именно держет, рассчитывает на длительный период удержания) большие суммы в акциях таких компаний, как Intel, Tesla, Nvidia, AMD - просто обязаны смотреть подобные видео. В частности, для себя я отмечаю со слов Джима Келлера следующие моменты: •В $AMD была отличная команда, но люди были демотивированы в какой-то момент времени работали изначально с позиции "мы - номер два, Intel впереди, нам не догнать". Джим Келлер встряхнул эти настроения, отрезал пессимистов и тех кто тянул назад, зарезал на корню роадмап и некоторые проекты, а с "новой" мотивированной командой приступил к созданию того, что потом станет архитектурой Zen. •Джим не говорит чётко, в какой момент времени успехи AMD уже заслуга тех людей, кто работал после него, но говорит о том, что он закладывал возможность последовательных улучшений на 4-5 лет... •Про работу в Intel - > очень спорный опыт. По тому, как он говорит, можно понять, что не все там шло так, как хотелось бы. В подчинении было 10тыс человек, которые занимались разработкой одновременно >70 SoC... Не всё и всегда можно было сделать так, как хотелось, потому что многое зависело от тех и этих отделов, от возможностей производства... •Про тайлы в Intel, если Zen изначально архитектуру стройли как чиплетную, то ребята в Intel просто решили взять и разбить один чип на, скажем 4... Но так это не работает, по словам Джима - > (моё) вот возможно поэтому Sapphire Rapids и задерживают - чтобы его сделать, нужен не один, но два зеркальных кристалла, которые вообщем-то не совсем и зеркальные... •Про Пата Гелсингера - > хорошо, что взяли человека с техническим бэк граундом мол посмотрим как пойдёт, но и с Бобом Своном Джиму было работать вполне комфортно. •Про проектирование чипов, в целом, опыт с Tenstorrent... "Люди не становятся умнее", имеет ввиду, что если в 80х годах чип проектировали, скажем 150 человек, то и сейчас это всё те же 150 человек. Но, уровень тех тулов, которыми пользовались тогда и которыми пользуются сейчас не сравнимо вырос. Одной из его задач было (он подчёркивает, это на позиции VP) научить инженеров Intel новым способам проектирования и внедрить новые тулы. Короче говоря, объяснить как теперь вещи делают, в отличие от традиционного пути Intel. Нужно сказать, что сложнейший первый ASIC в Tenstorrent построили командой в 15 человек........ Сейчас этот чип доступен для разработчиков AI и физически и посредством DevCloud Tenstorrent •Про будущее и Tenstorrent... Сейчас в мире есть CPU, GPU и чипы специального назначения (ASIC -> FPGA, привет {$XLNX}). Но AI сделал реально вторую революцию после Интернета... Задача Tenstorrent - построить и разработать такое железо и такой софт для решения вопросов AI, чтобы вывести эту технологию на новый уровень. •CPU это хорошо, можно решать сложную задачу и все упирается в brenchpredictor, которые сейчас уже очень крутые. ARM, RISC, x86 - набор инструкций значения особого не имеет. Нехватает параллельности. •GPU позволяет решать маленькие задачи с огромной параллельностью -> хорошо для пикселов и графики, но так себе для AI - тк математика AI сложнее пикселов... •Специальные ASIC для решения задач AI - > сложные задачи и параллельные вычисления. Необходимость новых вычислительных средств - > то, чем и занимается сейчас Джим Келлер в Tenstorrent. •напомню, что $TSLA сейчас делает свой AI чип Вообщем-то, становится более ясным, зачем, скажем, в Intel добавляют AVX512 и AMX модули в ядра серверных CPU и куда вообще все это движется. Также понятно, почему AMD так хотят Xilinx, причина всё та же. AI. $NVDA (как и другие) сейчас балансирует на графических чипах, но Джим Келлер считает, что для средств AI будут созданы свои решения. #Tenstorrent