RedDan
RedDan
20 января 2020 в 11:45
Debt/EBITDA (часть 1) ☝️Один из ключевых показателей кредитного профиля компании. Рассчитывается как сумма всех финансовых обязательств компании делённое на EBITDA. 📌Кредитные и инвестиционные аналитики чаще смотрят на Net Debt /EBITDA компании, где Net Debt = Debt - Cash 📌В данном случае предполагается, что cash на балансе компании будет направлен на выплату долга (или как часть purchase price при сделках LBO). 🧮 Метрика имеет несколько важных интерпретаций. 1. Сколько лет потребуется компании, чтобы расплатиться по своим долгам, если она будет направлять всю EBITDA на выплаты. Чем больше лет, тем выше риск. ⚠️На практике направить EBITDA на долги целиком не получится, потому что компания обязана платить налоги и другие обязательные платежи. При этом выплата тела долга (principal) не попадает под категорию расходов (а проценты попадают). 2. Другая интерпретация (не самая распространённая, но показательная) позволяет понять способен ли заёмщик справляться со своими долгами. Здесь на простом расчете. Предположим ставка долга 10%, D/EBITDA тоже равно 10. Тогда D=EBITDA*10, а уплачиваемые %(interest)=D*i=D*10% или D/10. Подставляем вместо D выражение с EBITDA, получаем, что на проценты уходит весь денежный поток и на финансирование необходимых капитальных затрат и оборотного капитала денег нет, а в кредит больше не взять с такими метриками. 📊Как и всякий мультипликатор, его значение имеет относительную силу, т.е. в сравнении с отраслью или другими компаниями. ❗️При этом в одном секторе допускаются метрики выше, чем в другом. Об этом в следующем посте Debt/EBITDA (часть 2). ⚖️Используйте показатель для того, чтобы оценить риски инвестиций в компании. ⚠️Помните, что инвесторы в обыкновенные акции стоят в конце списка получателей возмещения в случае банкротства компании. ⚠️Компании с высокой D/EBITDA обычно находятся ниже, компаний с низкой. ⚠️Однако ситуация может резко поменяться. В частности, это произошло с $MTLR , который рассчитывает продать часть угольного бизнеса и тем самым покрыть существенную часть долга. Его D/EBITDA снизится, следовательно кредитный профиль компании станет привлекательнее. 🤷🏼‍♂️Почему компания будет покрывать именно долги, а не направит их на развитие? Потому что обычно любой крупный банковский долг содержит ковенанты, которые обязывают компанию согласовывать подобные продажи активов с кредиторами, у которых этот актив выступает обеспечением.
107,49 
1,8%
7
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
8 ноября 2024
Positive Technologies: акции испытывают давление
8 ноября 2024
Бумаги ГК Самолет опять под давлением
Пульс учит
Обучающие материалы об инвестициях от опытных пользователей
BENLEADER
+37,2%
1,4K подписчиков
Beloglazov94
50,4%
441 подписчик
VASILEV.INVEST
18,2%
6,9K подписчиков
Positive Technologies: акции испытывают давление
Обзор
|
8 ноября 2024 в 17:31
Positive Technologies: акции испытывают давление
Читать полностью
RedDan
6,6K подписчиков 10 подписок
Портфель
до 1 000 000 
Доходность
+19,83%
Еще статьи от автора
13 февраля 2020
⚠️ Влияние коронавируса 🦠 Темпы роста экономики Китая в 1 кв 2020 по оценкам одного европейского банка снизятся до 4,5% (ранее прогнозировалось 6,1%)📉 Если Вам кажется это много (все таки ВВП Китая на уровне 14,4 трлн $, а 1,5% - это 216 млрд $ ), то обратите внимание: доля закрытого Хубея в экономике составляет около 4,5% - 650 млрд $. Консенсус (и планы правительства КНР) по уровню роста на 2020 г в целом по стране были на уровне 6%. Месячная остановка (давайте думать будто никто там вообще добавленную стоимость не создаёт) приведёт к тому, что экономика Китая потеряет порядка 53 млрд $. И в результате годовой рост снизится до 5,6% г/г. Это тот минимум, который мы уже получили, а если учесть косвенные факты - невозможность выехать рабочих на фабрики в другие провинции, туризм, логистические сбои глобального уровня, то цифра легко подпрыгивает до 1,5% и 216 млрд $. Этот же банк рассчитывает, что годовные темпы роста составят 5,7%, за счёт ускоренного восстановления экономики во втором квартале. ⚠️При этом сам же и указывает, что счёт идёт на дни - распространение коронавируса должно быть приостановлено в ближайшие дни, чтобы появилась возможность активно наращивать загрузку предприятий. ⚠️Пара цифр о том почему прямое сравнение с 2003 г нельзя делать. Нужны серьёзные корректировки. Доли в ВВП Китая ряда отраслей в 2003 и в 2019 гг Транспорт, логистика, хранение 2003 - 6% 2019 - 4% Розничные рынки 2003- 8% 2019- около 10% Проживание и питание 2003- чуть более 2% 2019 - менее 2% Если кажется изменение незначительным, взгляните, как изменился сам ВВП ВВП в трлн $ 2003 - 1,7 2019 - 14,4 ⚓️Не хватает цифр? Посмотрите ещё на то, что падения в 2003 г были вызваны недавно закончившимся кризисом доткомов. EPS компаний уже к началу эпидемии SARS подошёл с 10% снижением и падением индексов. FXCN SINA CHL CHA ZNH CEA ACH CBPO
12 февраля 2020
📰Несём свет в массы 💡 Официальный телеграмм канал от Bloomberg https://t.me/bloomberg Появился у них он недавно, но своё место в моем личном рейтинге уже заслужил.
3 февраля 2020
📊СТАТИСТИКА: сегодня будут опубликованы PMI (индекс деловой активности) в промышленности по целому ряду ключевых стран. 🇨🇳Китай уже вышел ниже прогноза на 0,2 пункта - 51.1 пункт Из ожидаемых - 🇷🇺 (предыдущий уровень 47,5), 🇪🇺 (прогноз - 47,8) Опасаюсь за индексы европейских стран - они могут добавить заметный негатив к текущей ситауации. 💻Помимо этого опубликовано будет ещё с 10ок стран в течение дня. ⚓️ Следите за публикациями на сайте провайдера прогнозов - Markit Economics. https://www.markiteconomics.com/public *для новичков* PMI - индекс деловой активности - один из важнейших индексов для анализа. Значение индекса ниже 50 пунктов указывает на замедление активности, выше - на рост. Индекс публикуется в 3х вариантах: в промышленности, в секторе услуг и композитный. Индекс имеет мощные прогнозные характеристики, в частности доказаны его корреляция с ВВП (читай экономической активностью), промышленным производством, прибылями корпораций. Индекс собирается путём опроса менеджеров по закупкам различных компаний. Это и наделяет его прогнозными характеристиками, так как менеджеры отвечают на вопросы о будущих поставках и планах, текущих условиях и прошлых заказах.