«Национальная Лотерея» делает ставку на технологии Всем привет! Наша клиентская база неуклонно растёт, и сегодня мы поделимся очередным бизнес-кейсом. «Национальная Лотерея» (бренд всероссийских государственных лотерей) построила новое хранилище данных на продуктах Группы Arenadata: Arenadata DB (ADB) и Arenadata Catalog (ADC). ⏪ Что было раньше: Компания использовала несколько баз данных и множество разрозненных источников, что усложняло накопление и получение аналитики для бизнеса. 📋 Задача перед компанией: Детальная аналитика и оперативное получение отчётности. Для этих целей было решено построить единое хранилище данных (Data Lakehouse). ✅ Используемые решения: 1. Продукт ADB - повышение стабильности, качества и скорости получения данных. 2. Продукт ADС (Каталог) - создание единого источника знаний о данных: видны все дашборды и их связи с данными, можно связать происхождение данных с метриками в одном месте, удалось подключить BI-инструмент и решена задача централизованного каталога дашбордов. ➡️ Ключевые результаты: ✔️Сократилось среднее время выполнения запросов в 75 раз; ✔️Сократилось количество ошибок при выполнении запросов в 7,5 раза; ✔️Уменьшилось время загрузки данных в 6 раз; ✔️Появилась возможность настроить обновления аналитической отчетности каждые 20 минут; ✔️ Ускорился онбординг новых сотрудников и повысилось качество работы действующего персонала. DATA #Новые_клиенты

🛒 Российский ритейл: технологические тренды в 2025 году С понедельником, дорогие читатели! Мы уже рассказали про тренды по работе с данными в промышленности и финансовом секторе. Сегодняшний пост посвящен индустрии ритейла: Тренд 1️⃣: автоматизация и повышение производительности труда - Автоматизированные системы для выполнения рутинных задач: сбор данных, анализ продаж и управление запасами; - Технологии умного склада и логистики-> оптимизация хранения, доставки и поиска заказов снижает затраты и повышает производительность складского персонала. Тренд 2️⃣: использование искусственного интеллекта Ритейлеры используют ИИ для анализа больших объемов данных о клиентах, продажах и других источниках ->это позволяет понимать предпочтения клиентов, персонализировать предложения и оптимизировать бизнес-процессы. Тренд 3️⃣: появление экосистем Компании из разных сфер объединяются в экосистемы, чтобы предложить клиентам более широкий спектр товаров и услуг в одном месте. 🛍️ Например, в 2024 году «Альфа-Групп» представила новый сервис лояльности «Апельсин», который объединил в себе ритейлера, банк и оператора сотовой связи. Цель этой программы — не только расширить клиентскую базу, но и укрепить связь с пользователями в рамках единой экосистемы, а также максимально использовать Big data, по всем компаниям. Тренд 4️⃣: обслуживание клиентов Голосовые помощники и чат-боты -> круглосуточная поддержка 24/7, персонализированный опыт, помощь и информация без необходимости обращаться в службу поддержки. ✏ О чем бы вам еще было интересно почитать? Если есть вопросы, пишите в комментариях, мы всегда открыты к диалогу. DATA #Ритейл #Технологии

🏦 Как российский финсектор будет работать с данными в 2025 году Всем привет! 👋 Продолжаем делиться с вами отраслевыми трендами по работе с данными. Среди ключевых направлений, которые будут определять развитие банковской сферы, выделяют: 👇 ✔️ Искусственный интеллект - Автоматический анализ кредитоспособности клиентов, сокращение времени обработки заявок; - Машинное обучение -> для предсказания вероятности покупки клиентами дополнительных продуктов (анализ сотен параметров, включая транзакции и жизненные события); - Применение чат-ботов и голосовых помощников -> автоматизация более половины операций и решение до 70% запросов клиентов без участия сотрудников. ✔️ Расширенная аналитика - Персонализированные решения для повышения конвертации предложений и лояльности клиентов; - Поведенческая и предиктивная аналитика -> для точной сегментации клиентской базы и формирования предложений, отвечающих потребностям пользователей. ✔️ Использование данных в реальном времени - Потоковая обработка данных -> для мониторинга транзакций, мгновенного выявления подозрительных операций и их блокировки; - Своевременные предложения и уведомления о выгодных возможностях. Например, инвестиционные рекомендации в режиме реального времени. ✔️ Управление качеством данных и Data Governance - Четкие стандарты сбора и аналитики информации -> снижение затрат на исправление ошибок; - Автоматическая сортировка информации по уровню важности и обеспечение её безопасности; - Программы регулярных проверок клиентских профилей на дублирование и ошибки -> повышение точности и качества данных для бизнес-процессов. ✔️ Усиление кибербезопасности - Использование биометрических технологий: распознавание голоса, отпечатка пальца, лица или сетчатки глаза; - Обучение сотрудников и клиентов правилам информационной безопасности. Банки проводят регулярные тренинги и запускают обучающие программы, чтобы минимизировать человеческий фактор — одну из главных уязвимостей систем защиты. Резюмируем 📊 Перечисленные тренды уже активно внедряются, и в 2025 году уровень цифровизации финсектора в России выйдет на новую высоту. Изменения не только повысят эффективность банковских операций, но и улучшат клиентский опыт за счет персонализированных и безопасных решений. DATA #Финтех #Технологии