$DNA По данным Benzinga Pro, акции DNA Price Action: акции Ginkgo Bioworks выросли на 16,7% до 7,26 долл. США на момент публикации. Акции Ginkgo Bioworks Holdings Inc (NYSE:DNA) выросли во вторник после того, как компания объявила о запуске своей новой белковой крупноязычной модели (LLM), построенной на Google Cloud. Что случилось: Ginkgo Bioworks представила пару новых предложений, направленных на то, чтобы фармацевтическим и биотехнологическим компаниям было легче разрабатывать новые лекарства. Большая языковая модель компании, созданная в сотрудничестве с Google Cloud Consulting компании Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG), даст отдельным исследователям и корпоративным компаниям возможность разрабатывать лекарства с пониманием личных данных Ginkgo. «Новый protein LLM и открытый API от Ginkgo знаменуют большой шаг вперед в том, чтобы сделать передовые инструменты искусственного интеллекта доступными для открытия лекарств и биологических исследований», - сказал Крис Сакалоски, вице-президент по стратегическим отраслям Google Cloud. Ginkgo Bioworks также объявила о запуске своего модельного API, предназначенного для доставки биологических моделей ИИ непосредственно ученым машинного обучения. Компания отметила, что новый API является общедоступным на ее веб-сайте со вторника. Проверьте Это: Розничные Продажи Выросли На 0,1% В Августе, Больше, Чем Ожидалось, Что Увеличивает Вероятность Более Крупного Снижения Ставок ФРС «Я рад видеть, как сообщество строится на этих моделях и нашем API. AA-0 - это первая модель, которую мы выпустили, обученную на запатентованных данных Ginkgo - мы открываем ее для специалистов по обработке данных и биоинформатиков, чтобы они могли создавать новые модели и приложения сверху», - сказал Джейсон Келли, генеральный директор Ginkgo Bioworks. «Мы считаем, что низкая стоимость токенов и другие наши дружественные для клиентов условия, такие как отсутствие роялти, и наше обязательство не повторно использовать данные о клиентах, позволят пользователям создавать такие инструменты, как программы итеративного проектирования белков, которые называют наш API генерации белка, или использовать наш API встраивания для вычисления функций для алгоритма кластеризации». Ginkgo заявила, что планирует внедрить больше моделей и расширить возможности API в течение следующего года, поскольку она работает над созданием надежного набора инструментов, чтобы помочь биотехнологическим и фармацевтическим компаниям решать сложные проблемы.