Экспресс-оценка компании ПАО Сбербанк,
$SBER на основе мультипликаторов.
Сектор:
#Financial
Данные:
P/E = 2,5,
ROA = 3,1%,
ROE = 22%,
рост выручки = 2,6%,
безрисковая ставка, RUB = 9,2%,
безрисковая ставка, USD = 3,1%,
вероятность банкротства = 2,7%.
Результаты:
Риск-факторы (медианные):
- рыночный: 49 (2,91/5,9%),
- отраслевой: 84 (1,34/1,6%),
- компании: 18 (0,6/3,1%).
Стоимость/Цена: 0,26 (1,90).
Стоимостная оценка: 35 р (260 р).
Комментарии:
По методике:
Как всегда, используем: P/E, ROE, ROA и среднюю скорость роста выручки за последние 5 лет. Также я оцениваю устойчивость сектора в целом. Так, сектор, к которому принадлежит компания, можно считать вполне устойчивым (в смысле выживаемости компаний, а не стабильности их выручки), а например, предприятия сектора информационных технологий или коммуникационных услуг не столь надёжны, и нужно делать на это скидку. Как? Разные оценщики делают это по-разному: кто-то "расщепляет" оценочную модель на несколько сценариев, присваивая каждому свою оценочную вероятность и затем считают средневзвешенную стоимость оценок всех сценариев; а кто-то просто, как Баффет, делает скидку на всё (margin of safety). Как уже писал ранее, оценивая компанию, в моей модели я просто повышаю ставку дисконтирования на среднегодовую вероятность банкротства (у меня есть на то свои математические основания, и здесь я, полагаю, несколько впереди планеты всей).
Всё это вместе с разумной оценкой безрисковой ставки я загружаю в свою модель и получаю результат.
По результатам:
Риск:
Риск вложения в компанию (учитывая риск переплаты за будущий её рост и риск долговой нагрузки) — низкий. Финансовый сектор часто "страдает" от повышенной долговой нагрузки, для него это норма. Тем не менее заёмными средствами можно распоряжаться эффективно, а можно не очень. Но, в отличие от
$AFKS, которую разбирал недавно, причин переживать за Сбер вообще не вижу.
Стоимость:
Как я для себя полагаю, реальная, внутренняя стоимость компании может объяснить не менее 26% рыночной цены. Иными словами, по формуле получается, что рыночная цена почти вчетверо выше справедливой стоимости акции — 136 р против 35 р. Почему такая низкая оценка? Потому что финансовый сектор для этой формулы стоимости — исключение: она не всегда может правильно оценить банки. Это из-за того, что у банков много долгов: они занимают у одних, чтобы потом ссудить другим.
$AFKS, которую оценивал давеча, тоже из финансового сектора, но структура инвестиций — в доли бизнеса, а не долги — другая: кредиты возвращают, и вовремя, они предсказуемы, а с чужими акциями можно зависнуть, и кредиторы могут потребовать допэмиссию, что ударит по текущим акционерам. Это надо учитывать.
Поэтому оценим стоимость компании с учётом свободного денежного потока (FCF). При средних денежном потоке от операционной деятельности и амортизации за последние 3 года, соответственно, 122 и 93 млрд руб., свободный денежный поток 29 млрд при капитализации 125 млрд даёт P/FCF 4,3. Это лучше, чем P/E 11. Если теперь вычесть из обязательств банка деньги, надёжные кредиты, ценные бумаги и бумаги, заложенные по репо, то останется 3,1 трлн р, что в сравнении с 5,6 трлн собственных средств немного. И теперь стоимость — 260 р, на 90% выше текущей цены.
Важно заметить, что стоимость Сбера сильно зависит от качества его портфеля. Если "плохих" кредитов окажется больше, чем решили аналитики, или часть активов заморозят, стоимость упадёт.
Действия:
Потенциал 90% — можно покупать. Однако дна рынка я жду в начале августа, так что я бы покупал либо ниже 110, либо ниже 90.
Интересно, как я оцениваю компании? Заходите, почитайте. А лучше — подпишитесь, пока не потеряли.
Мои подписчики первыми узнают, когда выйдет моя книга об инвестиционных заблуждениях и фундаментальной оценке.
Её первая часть вообще будет бесплатной!
Также в планах открытие сайта, где можно будет почитать лонгриды, всё будет разобрано по полочкам и ничто важное не пропадёт в ленте новостей.
#value
#оценка
#компании