Заметки по поводу software-компаний
1) {$PLTR}
Основана в 2003 одним из основателей PayPal. Один из основных инвесторов - фонд ЦРУ. Суть компании - анализировать большие объемы данных и представлять в виде, который понятен не специалисту.
Мое мнение что не очень понятен механизм этого анализа и необходимость. Компания берет очень большие деньги с крупных компаний, но похоже что не всем это нужно - многие отказывались от дальнейшего сотрудничества. К тому же для компании которая основана довольно давно, не особая стабильность в финансовом плане - явный признак проблем. Продал всё.
P.S: В комментах есть альтернативное мнение, если есть кому что добавить - пожалуйста:)
2) {$NEWR}
Основана в 2008. Занимается перспективным направлением - мониторингом приложений в реальном времени с целью улучшения их качества. Стабильный рост выручки. Буду держать, при просадке ещё закуплю
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
16 комментариев
Ваш комментарий...
на счет палантира оченьповерхностно .. кто отказывлся ?? где факты .. я знаю только о продлении контрактов по 5 -6 лет точно за последнее вреемя
финансовый план .. так там рост по 40 % в квартал ... кэша на счетах больеш чем долгов .. преже чем писать изучили бы и приводили факты
Нравится
1
@AzazellPain я конспектировал общие впечатления, от того что изучил в открытых источниках. Понятное дело что этот конспект поверхностный. Если есть какие-либо факты - прошу поделиться
Нравится
@AzazellPain по поводу отказа, вот цитата из Википедии:
"Однако в 2016 году стало известно, что Coca-Cola отказалась подписать пятилетний контракт, а Hershey´s, хотя и продолжила использование продуктов Palantir, не удовлетворена практическими результатами за 2015 год. Кроме того, сообщалось о срыве в 2015 году крупных сделок с News Corporation, NASDAQ и American Express"
Нравится
@kypaku факт открытый исчтоник сайт самого палантира акк минимум ... любой инвестор уважающий себя зайдет на сайт компании и там есть раздел про инвесторов .. потом изучит фундаментал ... на сайт в новостях для инвесторов у них куча контрактов с начала года эдак на 5 млрд долларов и продлений причем с крутым компаниями ... денег на счетах в 3 раза больше чем долг.. рост я уже гворил порядка 40 % в квартал по выручке .. и я думаю в этом квартале они уже покажут прибыль.
Нравится
@kypaku ну это у всех бывает ... если вы менеджер по продажам и проиграли 1 сделку из 10 ... вам же не скажут что вы отстойный менеджер ... и на то опять таки были причины .. а именно сложное внедрение и обучение из заз чего компани несла огромные убытки операционные а именно чтобы внедрить продукт им требовалось порядка 3 месяцев и часто они отправляли своего сотрудника в команидровку на это время и снимали ему квартиру итд итп .. что тоже отражалось на балансе компании ... сейчас все это делается быстро и удаленно что идет в плюс компании они работают над своими слабыми сторонами.
Нравится
Авторы стратегий
Их сделки копируют тысячи инвесторов
kypaku
25 подписчиков • 33 подписки
Портфель
до 1 000 000 ₽
Доходность
+65,22%
Еще статьи от автора
21 ноября 2024
SGZH долго же мы, шортисты, этого ждали)
Но стоит ли это потраченных нервов?😀
2 августа 2022
BABA то что Пелоси приземлилась это ничего хорошего не означает - значит Китай оставляет за собой право на ответные действия.
Только если она и в правду пробудет только в транзитной зоне
22 ноября 2021
Как я отслеживал эффективность торговли по отдельным бумагам.
Сейчас данные о сделках в приложении Тинькофф и в панели на сайте группируются по бумагам. Примерно так же они приходят и при запросе в Tinkoff Open API.
Для проверки эффективности роботов, да и просто ручной торговли было бы интересно видеть статистику по каждой бумаге. Для этого я создал простую панель с таблицей и графиками по каждой бумаге. Вид можно посмотреть на скринах - там есть тикер, количество сделок, общий профит, и графики комиссий и результатов сделок.
Как оказалось самые мои успешные сделки были связаны с торговлей по фундаментальным показателям - восстановление WDC, PBF после пандемии и шорт раздутой MRNA в этом году.
Самые неудачные - TAL, а также те на которых испытывал роботов)
#tinkoff_api