$TSLA Tesla опубликовала патент "Прогнозирование трёхмерных характеристик для автономного вождения" 🚘 Автономный автомобиль - это транспортное средство, способное воспринимать окружающую среду и работать без участия человека. Но добиться полной автономной работы транспортного средства - крайне сложная задача. Tesla добилась значительного прогресса в этой области и продолжает улучшаться. Во время опроса о доходах за второй квартал 2020 года, отвечая на вопрос об автопилоте, Маск объяснил, что то, что Tesla сделала до сих пор, в значительной степени работает в 2.5D (D-измерение). Но 2.5D плохо коррелирует по времени, поэтому компания стремится к 4D. "Вы думаете о мире в трёх измерениях, а четвёртое измерение - это время", - сказал Илон. Таким образом, компании предстоит еще многое улучшить на пути к своей цели⚡ Системы глубокого обучения, используемые для таких функций, как автономное вождение, разрабатываются путем обучения модели. Традиционно большая часть усилий по курированию набора обучающих данных выполняется вручную путем анализа потенциальных данных и правильной маркировки функций, связанных с данными. В патенте раскрывается метод машинного обучения для получения высокоточных результатов. Используя данные, полученные датчиками на транспортном средстве, для регистрации окружающей среды транспортного средства и его рабочих параметров, создаётся набор данных для обучения. В некоторых случаях трёхмерное представление объекта, такого как линия полосы движения, создается из группы элементов временного ряда, которые соответствуют основной истине. Затем эта основная истина связывается с подмножеством элементов временного ряда. Напомним, трёхмерное представление включает в себя изменения высоты, которые значительно повышают точность определения линии полосы движения и обнаружения соответствующих полос движения и идентифицированных дорожек для движения. Tesla добивается значительных успехов в развитии полного самоуправления, поскольку компания стремится вскоре достичь уровня автономности наивысшего уровня!