Online Feature Store — продукт класса feature store, высоконагруженное решение для расчета фич и сервинга моделей машинного обучения в онлайне. Наша цель — повысить эффективность процесса поставки и использования фич и онлайн-ML-моделей в продакшене. Наша целевая аудитория — ML-команды Т‑Банка. 

Основные пользователи продукта среди целевой аудитории — технические специалисты, например Dev, DS, SRE и так далее. В отдельных случаях — более расширенная аудитория. Например, при появлении UI или no-code- или low-code-инструментов.

Ценности продукта:

— Кросс-продуктовое переиспользование: универсальный API, каталогизация, безрелизная настройка параметров вызова интеграций и фич.

— Снижение порога входа для команд: технические вопросы берем на себя, предоставляем готовые интеграции, аналитику в DWH, мониторинг, авторизацию и другую обвязку.

— Масштабируемость и высокая доступность: business critical+ сервис для гибкого расчета фич по любому объекту.

• Управлять техническим продуктом класса feature store для онлайн-расчетов

• Отвечать за бизнес-метрики — они зависят от стадии развития продукта и его специфики

• Вместе с командой разработки отвечать за ряд пересекающихся с бизнесом технических метрик: от производительности и безопасности до качества и времени деплоя

• Декомпозировать планы до уровня технологий и реализации вместе с командой разработки — technology roadmap

• Кросс-функционально взаимодействовать с командами разработки своего и смежных продуктов, сотрудниками безопасности, SRE, DevOps, BizDev

• Анализировать текущие решения, выявлять потребности и вырабатывать решения по платформизации

• Управлять роадмапом развития продукта в соответствии со стратегией платформизации

• Собирать и анализировать требования, описывать процессы, участвовать в проектировании решений

• Генерировать гипотезы, проводить исследования, определять метрики продукта и управлять ими

• Управлять проектными активностями, скоупом и поставляемыми результатами

• Организовывать работу со стейкхолдерами и управлять их ожиданиями

• У вас есть опыт работы разработчиком, системным аналитиком, ML-инженером, тестировщиком, enterprise- или solution-архитектором

• Обладаете сильным продуктовым мышлением, умеете управлять сложными техническими продуктами или платформами, выстраивать продуктовые процессы

• Знаете архитектуру высоконагруженных систем и MLOps, владеете навыками проектирования и развиваете техническую насмотренность

• Понимаете жизненный цикл ИТ-продукта, применяемых инструментов и методологий

• Умеете собирать и анализировать требования, проводить качественные и количественные исследования

• Владеете прикладными навыками проектного управления

• Понимаете software development lifecycle и kanban-методологии

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии 

• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока

• Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании